Pro úspěšného klienta v oblasti Energií hledáme nového kolegu na pozici Data Scientist |Machine Learning|
Hlavní technologie: SQL databáze, machine learning v python, MLOps a MLflow
A co budete dělat?
- Řízení, analýza, příprava a čištění dat (data cleansing)
- Vývoj a optimalizace modelů strojového učení (machine learning)
- Nasazení modelů machine learningí do produkčního prostředí a sledování jejich klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI)
- Vyvíjet a implementovat prediktivní modely k identifikaci trendů a vzorců v datech, které mohou být použity k informování obchodních rozhodnutí
- Analyzovat velké a složité datové sady
- Navrhovat a implementovat experimenty k testování hypotéz a validaci modelů
- Komunikovat složité technické koncepty a analytické výsledky neodborným zainteresovaným stranám.
- Držet krok s nejnovějšími vývoji v oblasti datové vědy, machine learning a AI
- Neustále hodnotit efektivitu řešení založených na datech a poskytovat doporučení pro zlepšení
Develop and implement predictive models to identify trends and patterns in data that can be used to inform business decisions
Analyze large and complex datasets to identify insights and opportunities for improvement in our insurance products and services
Collaborate with other teams within the IT hub to develop data-driven solutions that meet business requirements
Design and implement experiments to test hypotheses and validate models
Communicate complex technical concepts and analytical results to non-technical stakeholders
Stay up-to-date with the latest developments in data science and machine learning, and apply them to our insurance business where relevant
Continuously evaluate the effectiveness of data-driven solutions and make recommendations for improvement
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, matematiky nebo příbuzných disciplín.
- Zkušenost v machine learning ideálně jeden rok nebo dva
- Zkušenosti s prací s SQL databázemi
- Znalost MLOps, včetně nasazování, provozu a správy modelů strojového učení, například pomocí MLflow
- Schopnost efektivně pracovat v týmu a komunikovat
- Dovednost řešit problémy a navrhovat inovativní řešení
- Flexibilita a ochota učit se nové technologie a postupy
Praha
